热带气象学报

作者：李霁杭, 肖辉, 万齐林, 高郁东, 吴亚丽

单位：中国气象局广州热带海洋气象研究所/广东省区域数值天气预报重点实验室,广东广州510640

关键词：五七暴雨, 集合卡尔曼滤波, 资料同化, 影响半径

基金：国家重点基础研究发展规划(973计划)2015CB452802；国家自然科学基金41475102；国家自然科学基金41675099；国家自然科学基金41475061；广东省科技计划项目2017B020218003；广东省科技计划项目2017B030314140；广东省自然科学基金2016A030313140；广东省自然科学基金2017A030313225；广东省气象局科研项目GRMC2017Q01；

集合卡尔曼滤波（EnKF）目前在资料同化的科研和业务中已得到广泛应用，可为集合预报提供较好的初始场，其影响半径的选取对同化结果影响显著。2017年5月7日在珠三角（珠江三角洲）一带出现极强降水，尤以广州的花都、黄埔、增城区为盛，甚至出现了极为罕见的特大暴雨。以本次极强降水过程为例，分析影响半径对EnKF同化效果的影响。结果发现利用EnKF方法同化观测站的10 m风和2 m温度资料后，可以较好地模拟出此次强降水过程，但仍存在着位置偏南，强度偏大，局地虚报和过报的现象。当水平影响半径取值过大时，大量虚假信息引入，产生过犹不及的效果，使得强降水过程南移较快，最终导致降水落区显著偏南偏东。且水平影响半径对模拟效果极为重要，因此取值要适当。

来源：2019年第1期

《热带气象学报》期刊编辑部

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