热带气象学报

作者：朱文达, 陈子通, 张艳霞, 杨静, 张媛

单位：1.贵州省气象台,贵州贵阳5500012.中国气象局广州热带海洋气象研究所/广东省区域数值天气预报重点实验室,广东广州5106413.民航贵州空管分局,贵州贵阳550012

关键词：GRAPES, 高分辨地形, SRTM, 插值方法, 箱须图, MAE空间分布

基金：国家自然科学基金41565001；

华南区域GRAPES模式动力框架的更新使得高分辨地形数据能够进入模式。引入SRTM数据实现静态数据更新，结合模式内置数据，进行了批量模拟试验；通过站点检验方式，对批量试验结果进行对比，得出以下结论：对比业务使用的Topo10 m地形、Topo30 s地形、SRTM地形和基于SRTM多种插值方案得到的地形，海拔偏差的空间分布和分位数统计都有明显的改善，复杂地形区域的改善效果更显著。通过地面要素平均绝对误差(MAE)箱须图统计和模式西部站点绝对误差(AE)时间序列图对比分析，发现高分辨地形试验的2 m气温和10 m风速MAE和AE有大幅度的改善。高分辨地形对模式静态数据的改善是2 m气温和10 m风速MAE下降的主要原因，地形复杂区域对MAE改善的贡献高于模式其他区域。高分辨地形进入模式后会引起动力过程计算的虚假扰动，适当的滤波平滑能够抑制扰动，从而进一步提高预报精度。

来源：2019年第6期

《热带气象学报》期刊编辑部

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