热带气象学报

作者：王兴, 王坚红, 卞浩瑄, 张海阳

单位：1.南京信息工程大学大气科学与环境气象国家级实验教学示范中心，江苏南京2100442.南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心，江苏南京2100443.南京信息工程大学大气科学学院，江苏南京210044

关键词：天气学, 飑线, 天气雷达, 雷达回波, 飑线特征识别

基金：国家自然科学基金项目41805033；国家自然科学基金面上项目41276033；中国气象局软科学研究项目2019ZZXM45；江苏省产学研合作项目BY2018010；

提出一种雷达回波图像中飑线特征自动识别的方法。以多普勒天气雷达探测资料为主要数据源，对雷达探测到的基本反射率的空间分布和强度进行分析，通过数值预处理、高通滤波、二值化降噪、图像特征提取、目标物的中轴线提取，以及飑线形态分析等一系列步骤，实现对雷达飑线特征的智能识别。克服了回波高值区域不连通、碎块化对飑线自动识别造成的困难。通过4次强对流天气个例检验，飑线自动识别的准确率达到75%左右，尤其对呈现直线或劣弧状，且边界清晰的高值回波区，具有更高的识别成功率。该方法将以往需要由气象专业人员主观分析、判读雷达回波图像的工作自动化、客观化，可提高飑线识别、强对流天气预警相关业务的准确性和时效性。

来源：2020年第3期

《热带气象学报》期刊编辑部

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