热带气象学报

作者：陈耀登, 郭闪, 王元兵, 臧增亮, 潘晓滨

单位：1.南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心，江苏南京2100442.国防科技大学气象海洋学院，江苏南京211101

关键词：数值天气预报, 资料同化, 混合同化, 集合样本, 流依赖

基金：国家重点研发计划项目2017YFC1502102；国家自然科学基金项目41675102；

为有效引入“流依赖”的背景场误差协方差，同时降低集合预报带来的计算量，尝试通过优选与同化时刻天气形势更相似的历史预报样本，并结合预报过程中的时间滞后样本，将两种样本引入集合-变分混合同化系统中，构建基于优选历史预报样本和时间滞后样本的集合-变分混合同化方案。单点观测理想试验表明，优选历史预报样本结合时间滞后样本，既能够缓解样本不足所导致的采样误差，又能够为同化系统提供“流依赖”的背景场误差协方差。连续一周的循环同化及预报试验结果显示，相较于ERA5资料和探空资料，三维变分方案整体表现稍差，样本组合混合同化方案分析场和预报场的均方根误差最小，且比仅用时间滞后样本的混合同化方案有所改进；降水评分整体也表现最优，尤其对中雨和暴雨的模拟改进较明显，较好地模拟出了强降水中心的强度和位置，且改善了降水过报的问题。

来源：2020年第4期

《热带气象学报》期刊编辑部

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