热带气象学报

作者：熊敏诠, 代刊, 唐健

单位：国家气象中心，北京100081

关键词：模式后处理过程, 延伸期, 集合预报, 神经网络

基金：国家气象中心预报员专项Y201928；

数值模式直接输出和经模式后处理得到的预报误差比较，是延伸期逐日要素预报应用基础。针对中国2 583个站点在2020年春季11~30天的日最高温度预报，根据欧洲数值中心的集合预报输出，首先，使用BP-SM（Back-Propagation - Self memory）法和回归法，进行确定性预报订正效果比较；结果表明BP-SM法和回归法都明显降低了预报绝对误差；在11~14天预报中，BP-SM法得到的平均绝对误差为3.3~3.6 ℃，预报准确率超过35%，订正效果更优。其次，基于模式直接输出和BP-SM法获得的概率预报，使用CRPSS (continuous ranked probability skill score)进行了可预报性分析。结果表明，在地形复杂地区，经过订正，预报准确率明显改善。对于延伸期逐日要素预报，合理的模式后处理方法是降低预报误差和提高预报能力的重要环节。

来源：2020年第6期

《热带气象学报》期刊编辑部

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