热带气象学报

作者：汪瑛, 胡胜, 涂静, 曾沁, 张红艳, 黄晓莹, 龚月婷, 张华龙

单位：1.广东省气象台，广东广州5106412.中国气象局广州热带海洋气象研究所，广东广州5106413.国家气象信息中心，北京100081

关键词：定量降水预报, 暴雨, 模式解释应用, 检验和评估, 预报员作用

基金：广东省科技计划项目2019B020208016；广东省科技计划项目2018B020207012；广东省气象局科技项目GRMC2018Z05；广东省气象局智能网格预报技术创新团队GRMCTD202004；

对2016-2020年全球模式ECMWF和区域模式GZ_GRAPES、基于模式的解释应用和广东省气象局发布的定量降水预报（QPF）进行检验和评估。结果表明：ECMWF和GZ_GRAPES模式对一般性降水预报技巧在逐年提升，对大雨或以上的降水预报技巧的提升缓慢。GZ_GRAPES对大雨以上降水的预报技巧和定量降水预报的精细时空分布均优于ECMWF，区域模式更易预报出中小尺度降水信息。分类暴雨评定表明，模式对台风暴雨预报最好、锋面暴雨次之、季风暴雨预报最差。模式的暴雨预报落区偏小、低估明显，预报员通过经验订正明显提升了暴雨预报评分，其中季风暴雨的订正量最大，但存在预报范围偏大、空报较高的问题。基于ECMWF集合预报的解释应用与预报员的定量降水预报能力相当，降水越强，解释应用技术的优势越明显，但对季风暴雨也存在严重低估或漏报。目前降水精细时空分布、季风暴雨、极端性暴雨等依然靠预报员的经验订正为主，随着集合预报模式和区域高分辨率模式能力的提升，将预报经验客观化并与数值预报解释应用技术结合是提升QPF的一个方向。

来源：2021年第2期

《热带气象学报》期刊编辑部

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