热带气象学报

作者：马景奕, 刘维成, 闫文君

单位：1.中国气象局气象干部培训学院甘肃分院，甘肃兰州7300202.兰州市中心气象台，甘肃兰州730020

关键词：气象预测, 深度学习, 神经网络, 长短时记忆

基金：国家自然科学基金项目41505036；

针对气象预测内容繁多且影响因素多样的问题，提出了一种基于长短时记忆（LSTM）的气象预测方法。方法能够对繁杂的气象数据进行自动预处理，提取相应的特征信息。通过神经网络的前向训练、长短时记忆反馈学习，经过多隐藏层地自主训练，对能见度、温度、露点、风速、风向以及压力气象信息实现准确预测。通过实验以及与经典机器学习预测方法的比较，验证了本文方法在气象预测中的有效性，进一步提升了气象预测的准确性，各项预测值的均方检验误差平均值为0.35。

来源：2021年第2期

《热带气象学报》期刊编辑部

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