热带气象学报

北大核心,JST,CSCD扩展版,WJCI,

国内刊号:44-1326/P

国际刊号:1004-4965

热带气象学报杂志2022年第6期:基于机器学习的长江重庆航道雾情特征提取

发布日期:

作者:陈施吉, 李家启, 王远谋, 李科, 孙恩虹

单位:1.重庆市气象服务中心,重庆4011472.长寿区气象局,重庆4012203.江津区气象局,重庆402260

关键词:重庆, 长江航道, 雾, 机器学习

基金:重庆市气象部门业务技术攻关项目YWJSGG-202135;重庆市知天·智慧气象服务系统建设项目2020-500112-05-01-129096;

基于2018—2020年长江沿线26个自动气象监测站的逐5 min能见度监测数据、重庆海事管辖水域资料和长江航道基础地理信息,利用K-Means、DTW、PCA等机器学习算法,分析了长江重庆航道雾情的时空分布、时序形态等特征。结果表明:长江重庆航道雾情过程高发区域是涪陵-忠县水域,长寿及上游水域次之; 江面雾情过程较高频率出现在夏季的6月、7月,冬季较之偏少,大部分的雾情过程时长均在1 h内,多在夜间生成及结束; 不同时间长度的雾情过程具有不同的时序形态特征,当时长不足27 h时,主要表征能见度下降过程的信号,超过27 h的过程则主要表征能见度回升阶段信号,“象鼻形”先期振荡信号随着雾情过程时长的加大而进一步增强。

来源:2022年第6期

《热带气象学报》期刊编辑部

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