热带气象学报

作者：阮惠华, 张钧民, 许剑辉, 戴晓爱

单位：1.广东省气象探测数据中心，广东广州5106412.广东省科学院广州地理研究所/广东省遥感与地理信息应用重点实验室/广东省地理空间信息技术与应用公共实验室，广东广州5100703.成都理工大学地球科学学院，四川成都610059

关键词：逐时降水, 多源数据融合, 时间相关性, XGBoost算法, 地统计学

基金：广东省省级科技计划项目2018B020207012；国家自然科学基金41901371；

以广东省北部山区2018年汛期强降水时段4月23—28日龙舟水、5月7—11日龙舟水和9月16—17日台风“山竹”3次典型暴雨过程的逐时降水为研究对象，研究基于XGBoost算法与地统计学理论的地面观测-前两个时刻逐时降水-雷达-卫星遥感的多源逐时降水融合模型，充分考虑相邻时刻降水的时间相关性，得到空间分辨率为1 km的逐时降水融合数据。此外，分别利用XGBoost与随机森林(RF)算法进行不考虑降水时间相关性的地面观测-雷达-卫星遥感逐时降水融合对比试验，并对试验结果进行精度评价。结果表明：(1) 在3次暴雨过程中，三种融合模型的逐时降水融合结果具有类似的空间分布；(2) 与XGBoost和RF逐时降水融合结果相比，融合了降水时间相关性的逐时降水融合结果在不同暴雨过程的准确性均有明显改进，3次暴雨过程的决定系数(R2)平均提高了7.89%和23.27%；(3) XGBoost逐时降水融合模型的精度整体上优于RF逐时降水融合模型，3次暴雨过程的R2分别提高了7.1%、4.3%和31.4%。

来源：2023年第3期

《热带气象学报》期刊编辑部

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