热带气象学报

作者：刘陈帅, 陈生

单位：1.中山大学大气科学学院，广东珠海5102752.广东省气候变化与自然灾害研究重点实验室，广东珠海5190823.热带大气海洋系统科学教育部重点实验室，广东珠海5190004.南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海)，广东珠海5190825.中国科学院西北生态环境资源研究院黑河遥感站和甘肃省遥感重点实验室，甘肃兰州730000

关键词：面向对象, 降水粒子识别, 模糊逻辑分类, Kmeans聚类

基金：国家自然科学基金项目41875182；广西自然科学基金项目2020GXNSFAA238046；广州市科技局计划项目201904010162；中山大学“百人计划”项目74110-18841203；广东省气候变化与自然灾害研究重点实验室2020B1212060025；北部湾环境演变与资源利用教育部重点实验室开发基金NNNU-KLOP-K2103；

双偏振雷达的主要用途之一就是降水粒子识别，目前主流的方法为模糊逻辑分类(FL)，但是该方法仅使用单个距离库的信息，易受到噪声的影响。基于模糊逻辑方法的不足，利用聚类分析，提出了一种面向对象的降水粒子分类方法，即在模糊逻辑分类基础上考虑距离库与不同降水粒子的距离以及周围距离库类别信息。基于广州S波段双偏振雷达的观测数据进行降水粒子识别验证，结果表明使用的面向对象的降水粒子识别方法可有效地降低噪声对分类结果的影响，且符合降水粒子的微物理特征。

来源：2023年第4期

《热带气象学报》期刊编辑部

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