热带气象学报

作者：单乃超, 周后福, 郦敏杰, 王琛, 严文莲

单位：1.民航安徽空管分局，安徽合肥2300512.安徽省气象科学研究所，安徽合肥2300313.大气科学与卫星遥感安徽省重点实验室，安徽合肥2300314.杭州市气象局，浙江杭州3100515.江苏省气象台，江苏南京210008

关键词：微波辐射计, FY-4A卫星, AMDAR, BP神经网络, 遗传算法, 廓线订正

基金：华东区域气象创新基金项目QYHZ20210；安徽省重点研发计划2022m07020003；

为增加大气探空站点，提高微波辐射计大气温度探测精度，利用FY-4A气象卫星温度产品和BP神经网络、遗传算法，分别实施杭州站、南京站微波辐射计的温度订正仿真试验，并获得准确的连续性大气温度垂直廓线；结合探空资料和民航AMDAR气温资料，评估模型订正效果。研究结果表明: (1) 微波辐射计温度产品存在一定误差，两站均在高度2 km处平均偏差最大，同站有雨时的偏差均大于无雨时的偏差；(2) 经过BP神经网络模拟订正后的微波辐射计测温精度较原温度产品提升幅度较大；杭州站MAE、MSE、RMSE的降低幅度分别为45%~55%、65%~78%、41%~53%，南京站的降低幅度分别为58%~66%、83%~88%、55%~59%；(3) 经过遗传算法优化初始权值和阈值后的神经网络订正模型模拟效果有进一步的提升，其中有雨模型提升效果明显，RMSE降低幅度11%~15%。微波辐射计的上述订正方法，可以推广到各地微波辐射计站点应用，具有实际使用价值。

来源：2024年第4期

《热带气象学报》期刊编辑部

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