热带气象学报

作者：丁丽佳, 陈洵, 杨婕俐, 陈新煜, 杨红春, 杨利娜, 赖雯珊

单位：1.潮州市气象局，广东潮州5210112.潮州市突发事件预警信息发布中心，广东潮州521011

关键词：潮州, PM_2.5-O₃, 复合污染, 天气型, 气象因子

基金：广东省气象局科学技术研究项目GRMC2023M49；

利用广东省潮州市区2014—2020年空气质量逐小时浓度数据，分析了PM2.5、O3浓度及复合污染的年、月、日变化特征，利用再分析资料对天气形势进行分型，结合相应时段潮州国家气象观测站资料，分析PM2.5-O3与天气型及气象因子的关系。结果表明：2014—2020年潮州市区年平均ρ(PM2.5)、ρ(O3-8 h)及复合污染出现日数均呈波动下降趋势，月平均ρ(PM2.5)最高出现在3月，月平均ρ(O3-8 h)最高出现在10月，两种污染物最低均出现在6月。复合污染出现较多的是10月—次年4月。PM2.5、O3污染具有一定相互作用，当其中一种污染物日均浓度较高时另一种污染物的浓度相应较高，同时污染物浓度的日较差也会相应增大；污染物峰谷值出现时间表现为空气污染较严重时，O3峰值出现时间在15时，PM2.5峰值出现在19—20时。造成潮州复合污染的天气型主要为变性高压脊(DR)、反气旋(AC)、副高+变性高压脊(SD)、均压场(UP)天气型，主要出现在秋、冬、春季，少数出现在初夏。4种天气型出现的季节不同，但总体来说晴朗干燥是出现复合污染的主要气象因素。

来源：2024年第4期

《热带气象学报》期刊编辑部

查看热带气象学报杂志2024年第4期