热带气象学报

作者：胡娅敏, 丁一汇, 姜晓岑, 谢洁宏, 王娟怀, 汪明圣, 杜晖, 雷旗浩

单位：1.广东省气候中心，广东广州5106412.国家气候中心，北京1000813.东莞市气象局，广东东莞5230824.中山大学大气科学学院，广东珠海519082

关键词：华南前汛期, 持续性强降水, 延伸期预报, 人工智能, 机器学习, 深度学习

基金：广东省基础与应用基础研究重大专项2020B0301030004；国家自然科学基金项目U2142205；国家自然科学基金项目42075173；中国气象局创新发展专项基金项目CXFZ2023J027；中国气象局复盘总结专项FPZJ2025-096；广东省气象联合基金项目2024A1515510011；

华南前汛期降水量大，且常出现持续3天以上、甚至长达10天以上的持续性强降水事件(Persistent Heavy Rainfall Event，PHRE)，给该地区带来严重的洪涝灾害，提升前汛期降水的延伸期(提前10~30天或2~6候)预报水平至关重要。重点论述华南降水延伸期预报可预报性的来源，以及当前数值模式、动力-统计释用和机器学习在延伸期预报领域的应用情况，以期了解华南前汛期降水延伸期预报的主要进展。

来源：2025年第5期

《热带气象学报》期刊编辑部

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