热带气象学报

作者：王沛东, 周钦强, 张春燕, 郑艳萍, 陈逸智, 侯灵, 黄桂烨

单位：广东省气象数据中心，广东广州510080

关键词：概率密度匹配, 最优插值, 多重网格变分分析, ART_1km, 融合订正

基金：珠江流域（华南区域）气象科研开放基金项目ZJLY202316；中国气象局创新发展专项研发项目“X波段雷达质量控制方法研发”CXFZ2024J058；中国气象局创新发展专项研发项目CXFZ2024J063；国家气象信息中心重点创新团队NMIC-2024-ZD05；

利用广东省5 634个气象和水文站降水观测，使用概率密度匹配和最优插值方法融合雷达降水估测产品，使用多重网格变分分析方法订正ART_1km降水融合产品，将结果与国内同类产品ART_1km进行对比评估，结果表明：融入更多地面降水观测后，2种方法均可有效提升产品质量，表现在对小时雨强2 mm以下量级降水的空报率和小时雨强20 mm以上量级降水的误差降低，在夏季主汛期时段的误差降低，在雷州半岛西部、粤西沿海一带、粤北山区这些站点稀疏或地形复杂区域的误差降低；据降水过程的独立检验结果，概率密度匹配和最优插值实现站点观测和雷达信息融合，整体质量更高，尤其在站点稀疏、降水极端性和局地性强等站点空间代表性较差的场景下更有优势，但空报率相对高；多重网格变分分析能够很好解析站点观测的短波信息，在站点密集、降水结构连续稳定、极端性不强等站点空间代表性较好的场景下有不错效果，但漏报率相对高；两种方法在复杂地形下都出现一定程度的质量下降。

来源：2025年第5期

《热带气象学报》期刊编辑部

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